受到領先公司的信賴
PaaS 實現現代化基礎設施和 AI
通過技術創新,推動全球科技生態系統的未來發展。
智能晶體服務
為機構提供股市、債市、外匯等市場的預測服務。
風險管理工具
開發基於AI的風險評估和投資組合優化工具。
量化策略支持
為量化基金提供AI驅動的策略開發和回測服務。
跨界合作,強強聯合

Rafay AlphaVision是由算力租賃平臺Rafay聯合全球頂尖AI企業OpenAI以及跨國金融機構軟銀集團(SBG)共同參與構建的新一代智能晶體,模型內部嵌入多套適應不同動態市場變化邏輯的獨立演算法,演算法、參數與模型還將跟隨市場波動還將持續更新。

平臺由三方聯合開發,其中Rafay提供算力集群,OpenAI研發團隊深度參與技術開發與測試,軟銀集團除了提供大量金融數據、參與原型設計還將根據市場即時變化提供策略支持,以保證模型的高效性與專業度。模型歷經8個月的研發與數輪技術調教,可為不同領域的企業與個人提供高精度的智能分析服務與投資建議。
算力服務企業Rafay
Rafay的創始人認為必須有一種更好的方式:一種基於PaaS 的方式來管理 CPU 和 GPU 的現代基礎設施
PaaS與基礎設施管理
Rafay通過創新的PaaS模式,結合企業級運營平臺和專家服務,為企業提供高效、靈活的基礎設施管理解決方案,覆蓋雲計算、高性能計算(HPC)、邊緣計算等領域。
算力服務與技術創新
Rafay專註於為AI、區塊鏈等前沿技術提供強大的算力支持,推動高性能計算和創新應用的落地。通過不斷拓展業務領域和技術合作,Rafay致力於滿足企業多樣化的算力需求,助力數字化轉型與業務增長。
整個組織所實現的效益
推動全球科技生態系統的未來發展
Kubernetes 社群的驕傲成員
Rafay 是 CNCF 的榮譽會員,也是 Kubernetes 認證會員 服務提供者。我們的客戶可以利用我們認證的 Kubernetes 分發並與我們的認證 Kubernetes 管理員團隊攜手合作 (CKA).
Enabling Leverage計畫

階段困局
眾所周知,大模型的迭代需要大量的數據投喂,以GPT-4為例,預訓練階段便使用了高達13萬億個 token 的數據,微調(Fine-Tuning)階段針對特定任務或領域進行的進一步訓練更是需要高質量的領域數據來優化模型性能。現階段,海量優質數據源已被許多大企業壟斷,並且遮罩了大模型數據抓取。

拉法伊·阿爾法視覺
作為新興平臺,雖然背靠Rafay、OpenAI與軟銀集團的海量資源,但數據體量與單一地域市場相比仍相形見絀,面對全球市場更是如此。其次,預測大模型的投喂數據的真實性問題也尤為凸顯,Rafay AlphaVision大模型的版本迭代工作進展緩慢。

Enabling Leverage計畫
為了獲取海量優質的、真實的數據,保證Rafay AlphaVision參數&模型優化有序進行,平臺面向全球(分階段開放)發起了Enabling Leverage計畫,平臺服務開放地區用戶可免費體驗Rafay AlphaVision的數據分析、變化預測服務。